• Expone los malentendidos más frecuentes y aporta un análisis de cuál debería ser el enfoque correcto para que el uso de esta tecnología respete los valores de la UE, los principios de protección de datos y los derechos de las personas

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS) han publicado un nuevo documento conjunto en el que exponen los 10 malentendidos más comunes relacionados con el machine learning (aprendizaje automático) y aportan un análisis de cuál debería ser el enfoque correcto.

El objetivo de estos documentos (versión en español y en inglés) es dilucidar los conceptos erróneos más comunes que rodean a los sistemas de machine learning, además de subrayar la importancia de implementar estas tecnologías de acuerdo con los valores de la UE, los principios de protección de datos y el respeto a los derechos de las personas.

Otros documentos sobre innovación tecnológica publicados junto al EDPS:

• 10 Malentendidos relacionados con la anonimización (2021)
• Nota Técnica: 14 equívocos con relación a la identificación y autenticación biométrica (2020)
• Introducción al hash como técnica de seudonimización de datos personales (2019)